首创稽核的方法论：从数据流，业务流，工作流进行数据稽核。

实现大数据与关系数据异构存储能力，并构建流式计算、离线计算、内存计算等计算引擎。

数据治理是实现企业从数据转变为企业数据资产而展开的一系列的具体化工作，建设内容包括：元数据管理、数据质量治理、数据标准化管理、主数据管理等。

标准规范数据架构与研发，统一基础层、公共中间层、个性化应用层的数据分层架构模式，通过数据指标结构化规范化的方式实现指标口径统一，形成以业务核心对象为中心的连接和指标标签体系，深度萃取数据价值。

支持算法组件扩展；浙大工业大数据研究院针对电力模型输出算法。

对中台计算资源进行统一调度管理，并通过调用流式计算、离线计算、内存计算等计算引擎，实现数据可视化开发计算能力，降低大数据开发难度，使业务人员也能进行数据研发。

提供AI算法能力，实现业务智能化服务，如提供能耗分析算法、节能减排分析算法，负载预测算法，短路算法等。

构建数据知识图谱和搜索引擎，面向业务统一数据出口与数据查询逻辑，屏蔽多数据源与多物理表。